方法论
你应是一个画家
打到我们的不是现实，而是我们对现实的想象
Life-Work Stream
- 唤醒 & 充电 - 早上
- 干活 -下午
- 健康 -下午 / 晚上
- 娱乐 & 回顾 - 晚上
英语词汇
- scenario 设想
- scrape 获取
- pitfalls 陷阱 / 坑
- plain 简单的 / 朴素的
- verbose 罗嗦 冗长
- instructions 指令
- Imperative 命令式
- Declarative 声明式
- repetitive 重复的
- destructrured 解构
- literals 字面量
- ternay 三元的
- proficient 熟练的
- hinder 阻碍
- nest 嵌套
- curly braces 花括号
- identical 相同的
- fast refresh 热更新
- instantaneous 即时的
- recap 回顾
- reduction 还原
- developer experience features 开发者体验特性
- structure application 构建应用程序
- accessible 可访问性
- code transformation 代码转化
- readability 可读性
- indents 缩进
- code splitting 代码拆分
- hydration 水合作用
- alpha version 测试版
- latency 延迟
- intuitive 直观的
- portable 可移植的
AI提问模板
引导模型一步步思考,像人类一样。人类不会一下子思考完所有的东西
MVP 调研
[任务] 你现在的身份是一名专家级产品经理与高级程序架构师 辅助我调研以下内容，帮助我撰写调研文档 [要求] - 先有结论，再给出内容 - 基于产品思维，服务于产品，仔细考量引用的技术是否有足够的价值对抗风险 - 基于高性能架构要求，服务于产品，仔细考量引用的技术是否符合高性能的范畴 - 对比全球已有的同类型产品，给出竟品的对比方案、采用的技术模式、架构、优化策略等 - 基于架构思维，考虑主流软件开发解决方案，包括前端、后端、运维以及各自的基本性能、优化方案等角度 - 请你考虑一切细节和被忽略的因素，包括但不限于以上所有要求 [目前的技术栈] [我的问题]模块设计
[任务] - 你现在的身份是一名高级产品经理与高级全栈独立开发者，现在我需要你辅助我设计一个功能模块，以一名成熟老练经历时间考验的低调大师辅助我 [要求] - 先给出大致思路与我讨论，我确认无误之后再进行后续流程 - 模块设计应遵循MVP原则，先确保可以短期内快速实现，以及具有良好的扩展性 - 功能上，保证核心功能逻辑简洁，遵循“世界上没有复杂的东西”的原则 - 给出多种应用到实际场景中的实现方式以及案例，用于我最后的参考和分析 [描述]数据
filter
[任务] - 你现在的身份是一名高级数据分析工程师，请你认真阅读我的要求并协同我完成工作 [要求] - 首先，请你搜索关于mcp(Model Context Protocol)相关的内容，这是比较新的技术，以下任务开展基于mcp - 一切操作基于我给出的数据，除了我特殊强调的部分之外，请勿改动任何地方 - 不需要有缩进，不需要有排版，只需要内容正确 [我的工作内容] 我目前的工作在进行数据过滤处理，需要你细致地处理，请你听好我强调的部分： 我的数据来源基于github repo信息，内容是关于mcp(ModelContextProtocol)的内容，我现在需要你基于每一条的数据中的desc和tags字段来判断其是否与mcp有关，其中desc为主要参照，tags为辅助参照，如果相关程度较低，则过滤掉这条数据，并在最后告诉我过滤的数据的repo属性，以便我知道是哪些被过滤掉了；至于ModelContextProtocol, 它是一种AI相关的传输协议，如果你不清楚，你需要去网上参照一些内容，来辅助你的理解； 这里常见的过滤点有两方面，这两种出现的频率较高，你可以作为过滤的参考之一： - 一是和硬件相关的repo - 二是和minecraft相关的repo 另外，有一些特例，这些情况下请不要过滤出来： - 包含MCP-Mirror的repo，这是mcp的镜像服务，不该被过滤 - ai相关领域，比如一些主流模型：Claude；主流AI开发工具：Cursor；repo包含了mcp服务器：mcp-server等；涉及到类似AI相关以及mcp service相关的关键词的，这些都不该被过滤 你要记住，过滤出来的是不符合要求的，请你过滤出其它不符合的数据，最终返回给我不符合要求的repo属性，格式为数组 以下是我的数据padding
[任务] - 你现在的身份是一名高级数据分析工程师，请你认真阅读我的要求并协同我完成工作 [要求] - 一切操作基于我给出的数据，除了我特殊强调的部分之外，请勿改动任何地方 - 返回给我json格式，不需要有缩进，不需要有排版，只需要内容正确 [我的工作内容] 我目前的工作在进行数据过滤与打标签处理，需要你细致地处理，请你听好我强调的部分： - 针对每一条的数据内容的desc和tags，为其数据新增一条名为label的属性 - label的内容是你基于这条数据的信息作为参照进而打出的标签，标签内容应该尽可能简短，最多3个； - label的返回格式为字符串，比如"server,analytics"； - 如若无法合理判断出label，请你返回一个字符串的"null" - 注意，label不要包括"mcp"标签本身，这样没有意义 最后直接按顺序返回label数组给我，以节省token 以下是我的数据论文
[任务] - 你现在的身份是一名计算机专业博士导师，我作为一名学生，请你辅导我的论文 [要求] - 仔细回答我的问题，对其原因、过程、结果等进行尽可能详尽的说明 - 尽可能给出具体示例 - 在详尽讲解的基础上，尽可能地发散思维，在多个角度拓展并延伸话题 - 结合前沿理论与最佳实践 [我的问题]学习
[任务] 你现在的身份是一名高级全栈程序员与架构师 辅导我学习以下知识，针对容易忽略的问题和重点方面进行额外讲解 [要求] 逻辑清晰，先有总结，再有示例 指出应用场景 给出的代码示例不能过于简单，举的例子的方向有创意 对概念性的问题以通俗易懂的生活示例解释，并对其进行技术广度的延伸以及类比 [我的问题]调研
[任务] 你现在的身份是一名专家级产品经理与高级程序架构师 辅助我调研以下内容，帮助我撰写调研文档 [要求] - 先有结论，再给出内容 - 基于产品思维，服务于产品，仔细考量引用的技术是否有足够的价值对抗风险 - 基于高性能架构要求，服务于产品，仔细考量引用的技术是否符合高性能的范畴 - 对比全球已有的同类型产品，给出竟品的对比方案、采用的技术模式、架构、优化策略等 - 基于架构思维，考虑主流软件开发解决方案，包括前端、后端、运维以及各自的基本性能、优化方案等角度 - 请你考虑一切细节和被忽略的因素，包括但不限于以上所有要求 [目前的技术栈] [我的问题]运营话术
[任务] 你现在的身份是一名专业的独立开发者兼freelancer兼高级产品运营 请你基于此，协助我对当前产品的运营 [要求] - 结果导向，调动观众情绪，尽可能润色最优的文案 - 话术精简，围绕产品展开 - 过渡自然，语境参考真实场景下的对话 [以下是我需要你协助的内容]前端面试
[任务] 你现在的身份是一名高级全栈开发工程师 请你作为一名面试官, 基于简历向我提问专业性的问题 [涵盖范围包括但不限于] - 前端基础、高级知识、考察基础是否扎实 - 流行框架知识，比如React、Vue的使用、原理；以及对应的框架生态链的知识、原理 - 高级框架知识，比如Next、Nuxt、Umi - 常用包的知识，比如Axios、Lodash、Tailwind、Antd - 基础计算机知识，比如数据结构与算法、计算机网络 - 跨端开发知识，比如小程序、App、Android、Electron - 其它常见开发知识，包括但不限于后端开发、网络编程、Linux、Nginx等等 [以下是我的问题]笔记排版
[任务] 你现在的身份是一名高级全栈程序员与架构师 我在润色和调整我写的学习笔记，请你帮我润色以及修改不正确的地方 [要求] 以MD格式返回, 灵活使用.md格式, 比如多级标题、代码块、无序列表、强调 整体的结构应该是：内容前瞻(相当于总结) + 正文 + 重难点 & 容易忽视的点 内容润色逻辑清晰, 指出应用场景, 部分表意不明或者错误的地方请你修改 对概念性的问题以示例解释, 并对其进行技术广度的延伸以及类比 针对容易忽略的问题和重点方面进行额外讲解; 如若需要代码给出的代码示例不能过于简单 语言老练，没有废话; 标点、断句等参考github开源项目文档纂写 无序列表、句子等请不要有句号 [我的文本]调查报告模板
[任务] 请你扮演一名, 认真回答以下问题: 给我写一篇关于xxx的市场调查背景的报告 以xxx为主题 [要求]: 在范围方面:xx范围内的xxxxx 在数据方面:借助权威的大数据平台或专业分析网站等；数据来源要真实可靠,并标注数据出处。 在字数方面:字数不少于800字。 在详细度方面:要求内容尽可能详尽,细致完整。 在表述方面:通过客观语言和事实进行表述,逻辑清晰。 在方法方面:使用多种专业且流行的分析工具 在分析方面:运用多种分析的角度和方法,给出极致且令人信服的内容。 在总结方面:对内容做一个总结。 身份:以A股融资集团CEO的身份问题解答
[任务] 你现在的身份是一名高级全栈程序员与架构师 我在开发过程中现在遇到了一些问题，请你帮我解答 [要求] 逻辑清晰，先有总结，再有示例 指出应用场景 给出的代码示例不能过于简单，举的例子的方向有创意 对概念性的问题以通俗易懂的生活示例解释，并对其进行技术广度的延伸以及类比 针对容易忽略的问题和重点方面进行额外讲解 [我的问题]字幕翻译
[任务] 我现在要当一名youtuber, 翻译搬运的视频的内容, 以下是原英文文本, 有些不同角色的对话连成了一句, 请将以下机翻的英文对话整理 [要求] - 推测出不同角色的对话, 整理并按一行一句的格式返回给我 - 如果推测是长对话, 也按如上格式返回 - 如果有些单词有问题, 请你指正并修改 - 以及其它的对话整理的可能的要求 - 请直接返回文本，每行末尾请不要有空格 [需要整理的文本][任务] 我现在要当一名youtuber，翻译搬运的视频的内容, 将以下英文对话翻译为合适的中文 [要求] - 口吻生动形象 - 日常对话的风格 - 语言流畅 - 人性化的表达方式 - 接地气的成语或者词语要根据上下文翻译准确 - 不要漏翻，不要返回md格式 - 按每句一行返回；末尾请不要有空格 - 如果句意合适，借鉴古今中外的名言警句 [需要翻译的文本][任务] 我现在需要翻译一句话，我希望可以尽可能地表意深刻，优雅 [要求] - 范围扩展至古今中外的名著、名作、名人名迹 - 可以是广为认知的警句、著作、诗句、俚语、成语 - 表意为首要要求，在此之上尽可能地对仗工整 - 返回的结果分为"日常对话版本"和"优雅版本"两种 [需要翻译的内容]视频搬运
缩放： 位置： - ML - 基础： - 中文：-820 - 英文：-950 80% - 顶： - 920 70% - 1000 50% - LBS - -720 - -850 注意 - 对话簇小说
[任务] 我现在需要续写我的小说剧情 [要求] - 逻辑和世界观要与剧情走向双向符合，上下行文合理 - 对话和剧情符合角色和剧情设定与走向，在此基础上使得文字表达引人入胜 - 如若合适，使用常用的文学表现手法、艺术手法、修辞手法丰富文字内容与剧情细节 - 返回内容应该在3-5段，不可过长，保证质量而非长度；尽可能多地使用修饰词语来丰富画面 - 使用第一人称描述 - 基于上述所有条目，最后单独给出当前描写的小说剧情不合理、不通顺、不一致的地方，并修改不合理之处 - 按照流行小说的格式：每行一句话来返回且每行的句尾不需要句号；使其节奏紧凑，印象深刻 [当前的文本]主题走向
[你好] 有时间吗？我现在想聊聊关于我的小说最新一章的走向 我希望我们的对话建立在满足基本的小说世界观、角色的人生价值观之内 从最荒诞的剧情与文字到最热烈毫不掩饰的情感，以及必要的朴素的描述与形容性质的词语，从万里宇宙到天涯海角，我希望剧情可以在广度上天马行空，但不脱离已有的逻辑，换句话说，应该足够吸引人，你觉得呢？ 不过任何事都没有绝对，我接纳所有可能性 这是我拟定的题目： 这是我拟定的路线：润色
[润色] 请你基于上一篇的结尾来过渡，并写下今日的主线剧情 增强小说已有的社会科学与自然科学的概念，追加剧情 继续润色，增加心理描写与动作描写穿插其中POC
[任务] 我现在想开发一款软件： [要求] - 我具体需要考虑到哪些关于这方面的注意事项？ - 有没有推荐的包可以解决这些问题？代码润色
[任务] 请你现在作为一名高级全栈开发工程师与软件架构师，重构和润色我的代码 [要求] - 不破坏现有的代码逻辑 - 可读性为第一考虑要素，其次是代码的整洁性 - 如若合适，调整代码架构，基于设计模式、OOP、FunctionProgramming等原则重构代码，使其清晰 - 按照我下述给出的描述来进行更为细节的处理 [细节]Logo
[任务] 我现在在开发一款软件，现在要通过Stable Diffusion生成一张Logo图片，请你按照我的描述，给我生成对应的提示词 [要求] - 提示词包括正向和负向两个方面 - 提示词包括画质、图片风格、色调、画面主体、应用领域、整体风格等部分；如无特殊指定，即按全部词语产生的效果折中后最恰当的词语 [我的描述]mock数据
根据以下的数据结构，给我10条符合要求的随机数据，要求以JSON格式返回 [数据结构]: [例子]: 单据号:123456 下载状态:下载中 抽取状态:待抽取 推送状态:待推送 下载时间:2024-05-21 11:29:04歌曲生成（suno）
以半英语半日语的语言形式，后朋克的音乐风格，代入战争时期美国特种飞行员的视角； 他本想报效国家，但国家背叛了他，利用他残杀人民，最终选择自焚来贯彻信念 讲述了参军前期的忠诚和义气与 奋斗和牺牲，以及后续感受到的背叛，最终选择苏格拉底式的结局来贯彻自己的信条
命名规范
系统文件夹
系统文件夹(无分区 单C盘)
backup 数据备份 / 缓存文件夹
temp 暂存文件夹, 内容随时删除
download 下载储存文件夹
code 代码相关
|- cache 缓存
|- environment 环境
|- project 个人项目
|- company 公司项目
daily 日常办公软件 / 创作软件
tools 常规工具软件、效率软件
recreaion 游戏 / 娱乐相关
resource 资源
|- _ohter 其它
|- self 个人信息
|- assets 资产
|- audio 声效 / 音乐
|- video 视频
|- image 图片
|- font 字体技能学习
打造产品
技术上只分两种，一是地基，二是业务功能 地基分为权限与存储
流程
产品设计很重要：项目的架构图 => 用户想要一个什么样子的产品
使用成本：给有价值的建议->提供文档功能 && 使用说明书，解释基本原理
一个真正意义上的项目是一个大循环包裹小循环的过程，大循环相当于不断地进行版本迭代更新，小循环相当于在当前的更新内容下，走通需求-开发-测试-部署的一整套流程，实现项目的迭代
启动项目
运行模式: POC
1. 是否可行
2. 时间, 进度安排
3. 功能
4. 目的
5. 投入
6. 最终产出
7. 选工具
技术选型
二次开发, 去github
前端
框架: Vue(Nuxt) React(Next, Umi)
路由: Vue-Router, React-Router
数据持久化: pinia,redux
3D: Three,webGPU
UI: element,antd,material
CSS: tailwind、Scss、Less
可视化: echarts,D3, AntV
音视频: webRTC、plyr
包管理工具: webpack,vite
微服务: qiankun
桌面开发: Electron
混合开发: uniapp,RN
其它工具: npm,yarn,pnpm, leaflet
测试: jest后端
Node:
Express,Koa,egg, Nest
Python:
爬虫: scrapy,requests,urlib,selenium,bs
数据处理: numpy,pandas,Matplotlib,
LLM: transformers、langchain
web框架: Django,Flask,FastAPI,Sanic
任务队列: celery
database:
结构化: MySQL
文档: Mongo
对象: PostgreSQL
缓存: Redis
向量数据库: Chroma
Other:
搜索: ElasticSearch
CICD: Docker && K8S
桌面自动化: RPA
代码阅读
带着问题去思考
激活
主动思考: · 注意到了什么？原因？ · 代码包括了哪些概念？ · 代码包括了哪些语法？ · 代码包括哪些领域概念？监测
宏观:是否了解整体上实现的功能 微观:是否每行都理解其作用确定重要性
确定重要的部分: · 为什么这里最重要？ · 微观作用是什么？ · 宏观作用是什么？推断
根据变量名、context等推断代码意义 · 是否与领域概念有关？ · 涉及到了哪些编程概念？ · 提供了什么信息？ · 变量名之间哪些彼此相关联？ · 是否有需要context才能推断出的变量名？ · 其在库中的含义？视觉化
通过一定方式呈现: · 画图 · 画表格提问
· 最核心的5个概念？ · 采用哪些策略来确定核心概念？ · 核心的计算机概念？（算法、数据结构） · 采用了什么决策实现？（设计模式、库、API） · 依赖于哪些假设 · 有什么优点？ · 有什么不足？ · 是否有更好的决策？摘要
- Aim: what function - Important - Area conception - Structure - Strategy
论文阅读
结构
- 标题 title
- 作者 author
- 摘要 abstract
- 介绍 introduction
- 算法 method
- 实验 experiment
- 结论 conclusion
方法：三遍读
Part1 海选
知道这篇论文大概是什么, 质量如何, 结果如何, 方法是否适合自己, 了解论文跟自身是否相关, 是否适合自己
关注标题, 摘要, 然后直接阅读结论
关注关键的图表
关注给出的公式或算法Part2 精选
顺序读取(知道每一个部分大概了解, 但不需要特别清除在做什么)->知道解决什么问题, 用了什么方法, 结果是什么样子
公式、证明、细节可以忽视, 但是要搞清楚重要的图表知道每一个字都是用来干嘛的
作者提出的方法和别人的方法之间的对比, 其差距有多大
可以圈出来相关文献, 如果引用的重要文献没有读过, 就圈出来; 如果太难, 可以阅读引用的文献
最后确定是否精读, 或者就此为止Part3 重点研读
知道每句话, 每段在说什么
读文章时, 脑袋里对文章内容进行复现 && 如果换作是我的话, 可以用xxx来实现
有些文章没有继续往下进行说明的, 留到之后的结果了, 可以想如果自己来做是否能往下走
最后的效果是对整个文章的细节都比较了解, 合上书也能回忆出很多细节, 之后再基于它进行研究弹琴
不要毫无头绪
通过正确的动作排除错误的动作
流畅与自然
第一阶段——共鸣
知人论世
在弹曲子之前,你必须先了解它。了解这首曲子的创作背景,创作意义,它为何被创作出来。人不可能去理解自己都理解不了的东西。
弹奏前,先了解曲子。标题,作曲者,听起来是什么样子,自己可以唱出来吗
听
听多个版本,听录音。吸收各种不同的意见和观点
第二阶段——连接
理解
弄清楚音符。看谱子。一直看,对自己提问,直到完全了解这首曲子。调子、拍号、曲长...
浏览乐谱的时候,分段的去看,一小节一小节的看。将其分割,拆分为子任务
进入想象
在脑海中想象弹奏
- 锻炼绝对音感
- 弹奏前,先去想象。在自己的完美构想中弹奏。按演奏顺序说出音名
弹奏
慢慢弹奏。让手指慢慢熟悉曲子。一次慢,两次快；如果错了就仔细检查并放慢。
两只手分开弹
- 大脑在同一时间获得的信息更加密集。集中在更多的内容,锻炼更加持久的忍耐力
- 交换左右手,让其得到充分的休息
- 自然和持续
第三阶段——运用
放松身体,让力度随着关节的放松自然地出来
第四阶段——诠释
人与人之间对音乐的解释都是不同的,应该说不完全相同
完全了解了曲子,有了自己对曲子的诠释。
关于曲子拥有自己的想法。
曲子此时是自己的
第五阶段——融合
曲子由自己的理解填充而成。
理解会慢慢改变自己的弹奏方式,让曲子更加生动
第六阶段——打磨
打磨。确保理解正确。
此时,所有的声音听起来都十分清晰。
第七阶段——回归
让自己成为独特的音乐家
- 找到喜欢的东西
- 丰富它
- 延伸它
- 完成它
唱歌
如同钢琴、代码、社会结构,先把自己当成发音的体系,各个部分承担不同的职责
需要清楚一首歌用到的技术栈,最终要的效果、想要的情感以及需要用的技能
气息
腹式呼吸
胸式呼吸
共鸣
震动的感觉
胸腔共鸣
- 中低音
鼻腔共鸣
头腔共鸣
技巧
- 气音
- 混声
- 咽音
- 怒音
- 转音
- 戏腔
演讲
先给结论，再开始具体part
调酒
🥃 世界六大基酒简明总览
| 基酒 | 起源地 | 原料 | 主要风味 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Vodka （伏特加） | 俄罗斯 / 波兰 | 谷物（小麦、玉米）或马铃薯 | 无色无味，纯净干烈 | 极佳的调酒基底，可塑性最强 |
| Gin （金酒） | 荷兰 → 英国 | 谷物酒精 + 杜松子等草本植物 | 清新草本、略带苦感 | 属于风味烈酒，带有植物提取风味 |
| Tequila （龙舌兰） | 墨西哥 | 蓝色龙舌兰汁 | 草本、泥土、胡椒感强烈 | 受产地保护，必须产自墨西哥指定地区 |
| Whiskey （威士忌） | 苏格兰 / 爱尔兰 / 美国 | 大麦、玉米、黑麦等谷物 | 烟熏、麦芽、泥煤、木桶厚重感 | 地域风格明显，苏格兰与美式差异极大 |
| Brandy （白兰地） | 法国 / 西班牙 | 葡萄或其他水果 | 果香浓郁，圆润甜美 | Cognac（干邑）为高端子类，常温纯饮佳 |
| Rum （朗姆酒） | 加勒比地区 | 甘蔗糖蜜 / 甘蔗汁 | 热带风情，甜润清新 | 派对宠儿，风格跨度大，调酒用途广 |
🎯 一句话联想法（助记口诀）
- Vodka：最干净的烈酒，调酒界白纸。
- Gin：酒精界的香水，草本灵魂。
- Tequila：一口入口，烈如墨西哥阳光。
- Whiskey：绅士的烟斗，泥煤与时间的味道。
- Brandy：葡萄酒的烈酒进化论。
- Rum：加勒比的阳光和糖，调酒的快乐源泉。
💡 进阶建议
- 每种基酒尝试 2~3 款代表品牌
- 掌握各自经典鸡尾酒（如 Mojito、Old Fashioned、Sidecar 等）
- 根据口感偏好（清爽 vs 浓烈）来做选择
摄影
发现 联系 重组
ISO:控制光的展示度 展现明暗,越大越明亮,噪点越多
光圈:控制入光量 展现虚实,越大越突出主体,越小越扁平清晰
快门:控制光的停留时间 展现流动性,快门速度越低 越适合慢速变化的物体,速度越高越适合高速移动下的抓拍
auto模式:全自动
p模式:程序控制模式,光圈和快门为自动,iso手动
av模式（适合静态）:光圈先决,可以调光圈和iso,快门自动
s/tv模式（适合高速）:快门先决,可以调快门和iso,光圈自动
m模式:全手动
宽容度: 相机能记录的最暗到最亮的范围,宽容度越高,可供展现的色彩范围就越大
金融量化
- 期货
- 风险大,收益大
- 炒现货
- 黄金
- 保值
- 基金
- 风险小,收益小
- 中介
- 汇率操作
- 大公司
- 极小波动
- 分红
- 卖股票
- 股票
- 分类
- 按业绩
- 蓝筹股
- 绩优股
- ST股
- 按上市地区
- A股:涨跌不超过10%,T+1(交割日,今天买的明天才能卖,明天才发给你。国外没有)
- B股:T+3（交收日,今天卖的股票三天后才可体现,是自己的,只是到的晚）,T+1
- H股
- N股
- S股
- 国内股票有涨停,跌停。
- 市场构成
- 需求方:上市公司
- 供给方:投资者（包括机构投资者
- 监督方:证监会,证券业协会,
- 交易场所:交易所(目前基本全在线上购买,交易所进行请求处理)
- 证券中介机构（券商）——个人股民必须在券商开户,才能以较低成本来购买股票
- 影响股价的因素
- 公司——公司价值（根本因素——长期）
- 市场（直接——短期买卖人数）
- 行业——行业不景气
- 心理——股民心理收到影响
- 经济——存款利率 银行同市场 流通同封闭
- 政治——会议,宣言,噱头,谈判,战争
- IPO（首次公开募股
股票买卖
- 股票交易日:周一到周五（非法定节假日 && 修市日
- 时间
- 整体:上午九点到下午三点
- 具体:
- part1:9:00 - 9:15 开门但不营业（竞价）
- part2: 9:15 - 9:25,开盘集合竞价——————☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆出开盘价格（25分钟撮合——成交量最大）
- part3:9:30 - 11:30,前市 && 连续竞价时间(2 - 3秒进行一次撮合)
- part4: 13:00 - 15:00 后市 && 连续竞价时间——————☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆出收盘价格
- part 5 for shenzhen: 14:57 - 15:00 深交所收盘集合竞价。上海无,以结束价格为收盘价格。
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金融分析
- 分类:
- 基本面分析:
- 国家经济——行业经济——公司运营 // 宏观政策分析:国家财政政策 && 货币政策
- 靠谱程度:公司分析——行业分析————政策分析
- 财务数据,业绩报告———————————**提前判断,当财务报表公开后,一般会大涨。借此机会**
- **通过财务报表作为数据
- 技术面分析:
- K线————————阳线 && 阴线。 阳在上,阴在下。中间就是开盘价格,两端为收盘价格。——————————高开低走（跌 && 低开高走(涨
- MA均线——————(moving average)两条线。取收盘的前n日,取平均值————————要注意,周六日放假不包括在内
- KDJ随机指标
- MACD指数平滑移动平均线
- **获取历史价格,交易记录,作为数据
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量化投资
- 定义:用编程的方式 + 数学建模 => 实现投资策略 && 理念
- 优势
- 客观————————————人是主观的
- 多角度,多层次————多种策略
- 及时
- 回测于验证
量化策略
- 输入———指标数据源拿到=>分析—
- 行情数据————历史交易数据 开盘价 收盘价 交易量
- 财务数据————财务报表
- 自定义数据
- 投资经验
- 策略————
- 选股————买哪一只股票
- 择时————什么时候买入,什么时候卖出
- 仓位管理————对已拥有的股票进行管理——资金同股票的分配
- 止盈止损
- 输出————信息输出
- 买入信号
- 卖出信号
- 交易费用
- 收益————数据分析
策略周期:
- 想法=>学习=>实现=>检验-回测-模拟=>实盘交易=>优化 && 放弃